Vous commencez à exploiter les canaux offlines ou vous êtes déjà habitué? Si vous êtes un annonceur qui fait du volume, vous pouvez facilitez vos exports avec la nouvelle fonctionnalité de Meta sur Facebook Ads.
Le Media Mix Model, c’est quoi déjà?
Si vous vous demandez ce qu’est un Media Mix Modelling (MMM), c’est une approche modélisée qui permet d’isoler l’impact de chaque levier marketing sur les ventes. On parle ici des leviers digitaux ET des leviers offlines, cela permet ainsi d’identifier le ROAS de ces derniers, les synergies entre leviers, la répartition % optimale à avoir entre ces différents canaux (comme l’intégration de la voice search) ou encore à partir de quel moment les dépenses du levier atteignent un point de rendement décroissant.
Récupérer cette donnée est désormais plus simple
Pour nourrir un modèle de MMM, on a besoin de quelques KPIs (comme le volume d’impression et l’investissement par exemple) et surtout d’un breakdown (journalier, par placement, et potentiellement d’autres informations). Il faut donc se rendre sur la plateforme, créer les colonnes et faire un export. En théorie, c’est très rapide, mais parfois il vous faut réaliser plusieurs exports et recompiler toute la donnée, d’autres fois le volume est tel que l’Ad Manager peine à sortir cette data.
Ainsi, si vous faites des MMM, Meta propose désormais (et depuis quelques mois) la possibilité de faire un extract automatique pour nourrir votre modèle. Pour cela c’est très simple, direction Ads Reporting, puis cliquez sur Exportations dans la barre de navigation de gauche et enfin Exporter > Exporter les données MMM.
La plateforme va elle-même créer les colonnes, les splits, et charger de manière indépendante toute la donnée nécessaire. Une notification vous sera alors envoyé lorsque l’export sera terminé, vous permettant de le télécharger depuis le Business Manager.
Le modèle de Google pour réaliser vos MMM
Meridian est un framework de modélisation hautement personnalisable, basé sur l’inférence causale bayésienne (on vous laisse chercher sur le web). Il traite ainsi des données à grande échelle tant au niveau national que multi-marché. Meridian offre des insights et des visualisations claires pour informer les décisions commerciales concernant le budget et la planification marketing.
De plus, Meridian fournit des méthodologies pour soutenir la calibration de la MMM avec des expériences et d’autres informations préalables. Ainsi il est possible d’optimiser la fréquence cible des annonces en utilisant les données de portée et de fréquence. Cela s’ajoute en plus des paramètres classiques que l’on retrouve habituellement sur ces modèles.
